Тази снимка показва производствена линия на втората усъвършенствана производствена база NIO в Хефей, провинция Анхуей в Източен Китай, 1 юли 2025 г. [Photo/Xinhua]
Екосистемата на автомобилните услуги се очертава като конкурентно предимство в автомобилната индустрия, водена от напредъка в технологиите за интелигентно и автономно шофиране, отбелязва индустриален мозъчен тръст.
В ерата на изкуствения интелект оценката на автомобилната конкурентоспособност на една страна изисква нови стандарти, каза Джан Йонгвей, президент на China EV100.
Той говори на Първия форум за екосистеми за автономна мобилност, проведен в Шенжен, провинция Гуангдонг, по-рано този месец.
Докато производството някога беше основният фокус, цифровите и AI технологиите, заедно с услугите, свързани с мобилността, сега играят все по-важна роля, каза Джан.
Стойността на сектора на услугите, генерирана по време на използването на автомобила, може потенциално да надмине тази на производството. Той прогнозира, че пазарът на автомобилни услуги ще надхвърли 8 трилиона юана (1,12 трилиона долара) до 2028 г.
Данните от изследванията показват, че пазарът на следпродажбени услуги за автомобили — включващ подмяна на части и услуги за поддръжка — ще достигне около 1,6 трилиона юана до 2025 г., като растежът се очаква да достигне 2,1 трилиона юана до 2028 г.
По-широкият пазар на услуги от 8 трилиона юана включва също продажби на превозни средства, финансови и застрахователни услуги, енергийни решения и персонализиране на следпродажбено обслужване, както и услуги за подновяване.
За да насърчи синергията между интелигентното производство на автомобили и индустриите на услугите, Джан подчерта важността на използването на цифрови иновации и AI инструменти.
Той добави, че предприятията за автономно шофиране трябва да бъдат централни за оркестрирането на интеграцията на екосистемите, заедно със стъпки като създаване на пилотни проекти и позволяване на появата на национални и глобални доставчици на услуги.
Според Shenzhen Yinwang Intelligent Technology, подразделението на Huawei за интелигентни автомобили, надграждането до ADS 4.0 е повишило използването на асистирано шофиране в градски условия от 15 процента на близо 20 процента, докато използването при сценарии за паркиране е достигнало 42 процента.
Li Wenguang, президент на продуктовата линия за интелигентно шофиране Yinwang, каза: „Тези цифри показват, че приемането на интелигентното шофиране от потребителите непрекъснато се подобрява, но потенциалът за навлизане в различни сценарии все още се нуждае от допълнително проучване.“
Той прогнозира, че комерсиализацията скоро ще се ускори: автономното шофиране от ниво 3 на магистрала се очаква да получи широкомащабно приемане до 2026 г., градското L4 до 2027 г. и логистиката на безпилотни магистрали до 2028 г.
„Очаква се автономното шофиране да промени екосистемата за мобилност и да създаде нови индустриални възможности“, каза Ли.
Той добави, че Yinwang ще стартира отворената платформа за екосистемата Qiankun. Той ще предостави индустриални комплекти инструменти за партньори и ще създаде OpenLab за подкрепа на разработката, тестването и внедряването на решения, засилвайки сътрудничеството в интелигентното шофиране.
Периодът между 2025 г. и 2027 г. се очаква да бъдат „златните три години“ за комерсиализация, белязани от напредък в технологичното усъвършенстване, усъвършенстване на политиката и сътрудничество в екосистемите, според доклада Autonomous Driving Mobility Ecosystem 2025, публикуван от China EV100 и Yinwang на форума.
Комерсиализирането на автономното шофиране, според доклада, разчита на създаването на цялостна екосистема, обхващаща аспекти като паркиране, зареждане, поддръжка, застраховка и други свързани услуги.
Той също така предвижда оптимистични перспективи за L4 автономно шофиране, подчертавайки неговия потенциал за справяне с належащи проблеми като недостиг на паркинги, сложност на зареждането и неефективност в следпродажбените услуги, като същевременно повишава удобството и намалява разходите.
Паркингите са идеални сценарии за използване на автономно шофиране, защото предлагат добре дефинирана и контролирана среда, каза Sun Longxi, президент на Keytop, доставчик на интелигентни решения за паркиране, базиран в Ксиамен, провинция Фуджиан.
Sun разкри статистически данни, показващи национален недостиг на над 80 милиона паркоместа, като проблемите, свързани с паркирането, допринасят за 30 процента от задръстванията в градския трафик.
Автономните превозни средства могат да смекчат тези проблеми чрез паркиране с камериери и диспечиране на градско ниво – позволявайки на автомобилите да паркират сами, повишавайки използването на пространството от около 50 процента и оптимизирайки дизайна на парцелите, за да създадат допълнителни пространства, обясни Sun.
Li Hongqing, главен изпълнителен директор на Star Charge, подчерта текущите предизвикателства при зареждането на EV, като намиране на станции и сложна работа. Пълното автоматизиране на процеса — включващ паркиране, приставка, незабавно зареждане, безпроблемно плащане и напускане — е от съществено значение за решаването на проблема.
Компанията си партнира с автомобилни производители, включително BMW, за внедряване на свързани системи за зареждане.
„Автономното шофиране не е „шоу на един човек“ от една компания; то изисква сътрудничество между производители на автомобили, технологични компании, оператори на услуги, политици и други. Чрез стандартизация, оперативна съвместимост на данни и споделяне на ресурси, индустрията може да премине от „технологично управлявана“ към „управлявана от екосистема“, каза Джан.
Източник https://bccci.net/bg/feed/