Китайското откриване на лекарства, задвижвано от изкуствен интелект, ускорява ролята му на виден играч в глобалните биотехнологии. Експерти и вътрешни хора от индустрията казаха, че секторът привлича безпрецедентно международно внимание, въпреки че все още не е достигнало до пазара, открито от AI лекарство.
Според SDIC Securities глобалният пазар на лекарства, управляван от изкуствен интелект, се е увеличил повече от два пъти от 2021 г. насам, достигайки 1.76 милиарда долара през 2024 г., с общ годишен темп на растеж от над 30 процента.
В Китай темпът е още по-бърз от 70 милиона юана (9,74 милиона долара) през 2019 г. до 410 милиона юана през 2023 г., с CAGR от 57,4 процента. Изследователският институт Lead-Leo прогнозира близо 70% годишен ръст от 2024 до 2028 г., когато пазарът може да надхвърли 5,86 милиарда юана.
Китайският сектор на лекарствата с изкуствен интелект също сключва сделки с Big Pharma. Само тази година Syneron Bio подписа споразумение за 3,4 милиарда долара с AstraZeneca, докато Helixon подписа партньорство за 1,72 милиарда долара със Sanofi, наред с други.
„Тези сътрудничества показват, че китайските възможности за откриване на лекарства с изкуствен интелект печелят световно признание“, каза Фанг Янг, изпълнителен директор за здравеопазване и биотехнологии в CEC Capital. „Индустрията навлиза в нова фаза на глобализиране и доказване, че може да постигне резултати.“
Най-новата сделка, която привлече вниманието, е партньорството на китайската XtalPi Holdings Ltd за 6 милиарда долара с американската биотехнологична компания DoveTree. Тя се нарежда сред най-големите лицензионни сделки в историята на биофармацевтичната индустрия в Китай.
Съгласно сделката, обявена на 5 август, XtalPi ще разгърне своите AI платформи, за да провежда предклинични изследвания на комбинация от големи и малки молекулни програми, включително няколко цели, избрани от DoveTree. Американският партньор ще притежава изключителни права в световен мащаб за разработване и комерсиализиране на получените кандидати за лекарства.
XtalPi вече е прибрала 51 милиона долара предварително, което далеч надхвърля общите си приходи за 2024 г. от 266 милиона юана и е на опашка за още 49 милиона долара краткосрочни плащания и до 5,89 милиарда долара етапи и лицензионни възнаграждения.
„AI може да оптимизира молекулярните структури и да рационализира най-ранните етапи на изследване и разработване на лекарства“, каза Чу Лей, изследовател в Healthcare Executive Institute. „Ролята на XtalPi е да доставя готови за тестване клинични кандидати направо в лабораториите на DoveTree.“
Все пак потенциалът на изкуствения интелект в биотехнологиите е обещаващ. Разработването на традиционни лекарства може да отнеме повече от десетилетие и да струва повече от 1 милиард долара. AI, особено моделите за дълбоко обучение, могат да ускорят скрининга на целите, молекулярния дизайн и дори планирането на изпитванията. Експертите на консултантската компания McKinsey изчислиха, че AI може да свие времето от лаборатория до пациент до една десета от текущите срокове.
Рен Фенг, съизпълнителен директор на Insilico Medicine, описа глобалния биотехнологичен сектор, управляван от изкуствен интелект, като преминаващ във фаза 2.0. Първата вълна, датираща от преди три десетилетия, разчита на базиран на физика компютърен дизайн. Пристигането на генеративния изкуствен интелект около 2013 г. отбеляза повратна точка, позволявайки на алгоритмите да създават нови молекули от нулата, като черпят от огромни исторически данни.
Следващият етап, каза Рен, ще види изкуствен интелект вграден във всяка стъпка от научноизследователската и развойна дейност на лекарствата, от откриването на целта до клиничното управление – поставяйки началото на това, което той нарича „ера 3.0“ на напълно интегрирано, интелигентно разработване на лекарства.
Политическите попътни ветрове засилват тенденцията. През ноември 2024 г. Националната здравна комисия и две други министерства издадоха план за AI в здравеопазването, като посочиха интелигентното откриване и разработване на лекарства и клиничните изпитвания с помощта на AI като приоритетни области.
Местните власти следват примера. На 12 август провинция Джъдзян представи план за изграждане на национална база за медицински приложения с изкуствен интелект до 2027 г., насочен към насърчаване на местни иноватори, привличане на композитни таланти и изграждане на цялостна верига в здравната индустрия с изкуствен интелект.
Въпреки скока в сключването на сделки и инвестиции, експертите от индустрията подчертават, че повечето споразумения, управлявани от изкуствен интелект, днес, включително XtalPi, се фокусират върху предклиничната работа. „Нито едно лекарство, открито от изкуствен интелект, все още не е одобрено никъде по света, което означава, че търговският цикъл остава незавършен“, отбеляза Чу.
Източник https://bccci.net/bg/feed/